研究团队:自动驾驶汽车更容易撞到黑人和儿童!夜晚误判率更大

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据外媒报道,日前英国伦敦国王学院的相关团队针对汽车自动驾驶系统作出了研究,他们利用目前市面上车企常规使用的8种行人专用探测系统,在不同亮度、不同对比度、不同天气情况进行了多场景测试对比分析,发现自动驾驶系统对深肤色人群、儿童的检测准确率大幅下降。

根据研究报告,该团队经过四个不同的场景测试得到8311张图片信息,然后根据图片中的行人姿势、性别、身材、年龄等不同特征添加相应的标签,其中性别标签16070个、年龄标签20115个、肤色标签3513个,然后根据自动驾驶系统检测结果判断系统的检测准确率。

结果发现不同年龄的人失检率高达19.67%,不同肤色的人失检率达7.52%。其中儿童失检率远大于成年人(儿童白天失检率22.05%,夜晚失检率26.62%);深色皮肤的人失检率远大于浅色皮肤的人(深色皮肤的人白天失检率7.14%,晚上失检率9.68%)。

之所以会存在这些差异,主要原因还是汽车自动驾驶系统的技术不到位,目前市面上的车型主要利用摄像头、激光雷达及相关传感器对路面及行人进行感知,但目前相关系统很容易受到极端天气、环境光线、人物背景画面等因素的影响,导致判断出现错误。

以儿童为例,当车辆距离路面儿童距离较远时,由于系统抓拍的画面分辨率过低,所以很容易对身材较小的儿童作出错误的感知,导致系统作出误判。至于肤色较深的行人也是如此,有网友表示即使是自己开车,在晚上也很难识别出黑人或者穿着黑色衣服的人。

由此可见,自动驾驶汽车在现阶段来说还存在较大的进步空间,如果汽车企业盲目普及自动驾驶系统,那么可能会导致路上的黑人、儿童更容易被自动驾驶汽车撞到。目前国内已经开放L2级自动驾驶,据悉L3级会在未来几年陆续开放,不过就算自动驾驶系统普及了,大家在开车时依旧需要保持专注,不过度依赖电子系统才是保障安全出行的最佳方法。

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